两个区别是降维技术和分析技术的不同。

NCA是一种非线性降维技术，可以将高维数据映射到低维空间中，以便更好地可视化和分析数据结构，而ICA则是一种独立成分分析技术，可以从复杂的混合信号中分离出源信号。

NCA和ICA的算法基础和处理思路不同，NCA主要采用非线性映射方法（例如核方法）来提取数据的非线性结构，ICA则利用统计独立性的假设来解决混合信号中源信号的分离问题。

简短解释：NCA和ICA都是用于信号处理的方法，NCA用于降维分析，可以将高维数据映射到低维空间，以更好地可视化和分析数据结构；ICA用于从复杂的混合信号中分离出源信号。两种方法的处理思路和算法基础不同，应根据具体问题和应用场景选择合适的方法。