数据建模并不是AI，但是与AI有着密切的联系。数据建模是指利用数学模型、统计学和数据分析工具对大量数据进行处理和分析的过程，旨在揭示数据之间的内在关系和规律。

而AI则是指通过机器学习和深度学习等技术，使计算机系统能够模拟人类的思维和行为，自主地处理信息和解决问题。尽管数据建模和AI在某些方面有重叠，但它们的侧重点不同。数据建模更注重于对数据的处理和分析，而AI则更注重于对知识的获取和应用。因此，虽然数据建模不是AI，但它是AI的重要组成部分之一，为AI提供了大量的数据支持和基础分析能力。