对于没有学历但对人工智能感兴趣的人，学习AI技术并非不可能。以下是一些建议和路径：

自学途径：

在线课程：利用Coursera、edX、Udacity、B站、网易公开课等平台上的免费或付费课程学习AI基础知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

编程基础：先掌握Python等编程语言，因为它是AI领域常用的语言，并熟悉数据结构、算法等相关知识。

开源社区与项目：参与GitHub上的开源项目，阅读并尝试复现论文，从实践中积累经验。

书籍资源：阅读经典的人工智能教材和相关书籍，逐步深入理解AI原理和技术。

实践项目：

创造个人项目，例如搭建一个简单的推荐系统、图像识别应用或者聊天机器人，通过实践来加深理解和提升技能。

认证与证书：

参加各类线上平台的专项认证考试，获取像Google IT Automation with Python Professional Certificate、Coursera的专项课程证书等，这些虽然不是学历，但能够证明你的专业技能水平。

竞赛与挑战：

参加Kaggle等数据科学竞赛，通过实战提高技术水平，并获得业界认可。

行业社群：

加入AI相关的论坛、社区和研讨会，与其他学习者和专业人士交流心得，了解行业动态和最新研究成果。

技能培训：

尽管学历是一个重要的门槛，但在一些城市或地区有提供职业技能培训的机构，可以报名参加专门针对AI的职业技能培训课程，有的课程可能并不特别强调学历背景。

工作经历：

从助理工程师、数据分析师等入门级职位开始做起，积累实践经验，并逐渐向AI方向发展。

总之，尽管没有学历可能会在找工作中面临更多挑战，但是通过刻苦自学、积累实际项目经验和展示出自己的技术能力，还是有可能进入AI领域的。同时，随着行业的发展和对人才需求的变化，越来越多的企业也开始重视实际技能和个人潜力，而不是仅仅看重学历背景。不过，长远来看，学历仍然是提升职业竞争力的重要手段之一，因此在条件允许的情况下，可以通过成人教育、函授等方式提高学历层次。