玻璃检平的原理主要是通过视觉识别和机器学习技术，对玻璃表面的平整度进行检测。通过高清摄像头的拍摄，对玻璃表面进行图像采集，再利用图像处理技术，对采集到的图片进行分析识别，从而判断玻璃表面的平整度。

具体来说，机器通过识别玻璃表面的凸起或凹陷程度，与预设的玻璃平整度标准进行对比，从而确定玻璃的平整度等级。这种方法能够快速、准确地检测玻璃的平整度，而且具有自动化程度高、检测精度高、效率高等优点。